Interfejsy API w AI i Data Science

Interfejsy API w AI i Data Science

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPIJeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API - niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający.To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji - dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę!James Gough, wybitny inżynier w Morgan StanleyTen przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science.To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii!Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina PanthersW książce:zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznychwdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPIintegracja API z przepływami danychwdrażanie modeli uczenia maszynowego jako APIużycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach APIZrób sobie przysługę - dodaj tę książkę do swojej biblioteczki!Alex Gutman, autor książek technicznych